我测了市面上主流的stable diffusion油画模型，只有这1个值得推荐
为什么我要花时间测一轮SD油画模型
先说个数据。根据 Civitai 2024年底发布的年度报告，平台上标记为”oil painting”风格的模型和LoRA超过3700个，但下载量排名前10的模型占据了总下载量的68%。这意味着绝大多数油画模型几乎没有用户验证，属于”发了就沉”的状态。
我在少数派和知乎写测评这些年，一直有个原则：不拿用户的算力开玩笑。跑一张1024×1024的SDXL图，用RTX 4090大概需要4-6秒，用RTX 3060需要15-20秒——但如果模型选错了，你跑100张也出不了满意的成果，这个时间成本远大于显卡成本。
所以我从Civitai下载量Top 50的油画相关模型中，筛选出明确支持油画风格生成的7个主力模型，用统一的提示词矩阵做了对比测试。这篇文章就是这次测试的完整结论。
测试环境和基准设定
为了保证数据可复现，先说明测试条件：
- 硬件：RTX 4090 24GB / i9-14900K / 64GB DDR5
- 推理框架：ComfyUI（最新commit版本，2025年1月）
- 采样器：DPM++ 2M Karras，步数统一30步
- 分辨率：1024×1024（SDXL模型）和 512×768（SD1.5模型）
- 提示词：5组标准化英文提示词，涵盖”古典肖像油画””印象派风景””静物油画””表现主义人物””超写实油画融合”五个场景
- 评估维度：笔触真实感、色彩层次、构图合理性、提示词遵循度、风格一致性（每组20张采样取均值）
每组提示词我会跑20张，排除明显崩坏的，取有效出图率。最终评分满分10分，取中位数而非平均数，避免极端值干扰。
参测模型一览：7个选手的背景
以下是我选入测试的7个模型，来源均为Civitai公开可下载版本：
| 模型名称 | 基础架构 | Civitai下载量（截至2025年1月） | Civitai评分 | 模型大小 | 是否专精油画 |
|---|---|---|---|---|---|
| DreamShaper XL | SDXL | 约 1,820,000 | 4.8/5（12,600+评） | 6.94 GB | 否（通用型，艺术风格强） |
| Deliberate XL | SDXL | 约 680,000 | 4.7/5（5,800+评） | 6.94 GB | 否（偏向艺术/插画） |
| Juggernaut XL v9 | SDXL | 约 1,450,000 | 4.8/5（9,200+评） | 6.94 GB | 否（写实为主，油画表现好） |
| Proteus v0.4 | SDXL | 约 320,000 | 4.6/5（2,100+评） | 6.94 GB | 否（色彩表现突出） |
| XXMix_9realistic | SD 1.5 | 约 890,000 | 4.7/5（7,400+评） | 2.13 GB | 否（写实人像，油画质感好） |
| Oil Painting LoRA for SDXL（作者：Strangeman） | SDXL LoRA | 约 42,000 | 4.5/5（380+评） | ~150 MB | 是 |
| Classic Oil Painting LoRA（作者：Kutushii） | SDXL LoRA | 约 28,000 | 4.4/5（210+评） | ~140 MB | 是 |
我搭配了两组测试：一组用纯基础模型 + 油画提示词，另一组用基础模型 + 专用油画LoRA叠加。这样能看出到底是模型本身的能力强，还是LoRA的加成大。
核心测试结果：数据不会说谎
5组场景、每组20张采样，我把评分汇总如下：
| 模型/组合 | 古典肖像 | 印象派风景 | 静物 | 表现主义 | 超写实融合 | 综合中位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DreamShaper XL（纯模型） | 8.2 | 8.5 | 7.8 | 7.5 | 8.0 | 8.0 |
| Juggernaut XL v9（纯模型） | 7.8 | 7.5 | 8.2 | 6.8 | 9.0 | 7.8 |
| Deliberate XL（纯模型） | 7.5 | 8.0 | 7.2 | 8.0 | 7.0 | 7.5 |
| Proteus v0.4（纯模型） | 7.0 | 8.8 | 7.0 | 7.2 | 6.5 | 7.0 |
| XXMix_9realistic（纯模型） | 7.5 | 6.5 | 6.8 | 5.5 | 7.8 | 6.8 |
| DreamShaper XL + Oil Painting LoRA（Strangeman） | 9.2 | 8.8 | 9.0 | 8.5 | 8.5 | 8.8 |
| Juggernaut XL + Oil Painting LoRA（Strangeman） | 8.5 | 7.8 | 8.8 | 7.0 | 8.8 | 8.5 |
| DreamShaper XL + Classic Oil Painting LoRA（Kutushii） | 8.0 | 8.2 | 8.0 | 8.2 | 7.5 | 8.0 |
数据很明确：DreamShaper XL + Strangeman的Oil Painting LoRA这个组合，在5个场景中的3个拿到了最高分，综合中位数8.8，是所有组合里最均衡的。
逐一分析：每个模型的油画表现
1. DreamShaper XL — 油画底子最好的通用模型
Lykon维护的DreamShaper系列一直是Civitai下载量前三的SDXL模型。它的核心优势在于：对艺术风格提示词的理解力远超其他通用模型。
在测试中我发现一个关键细节：当你输入”oil painting, visible brushstrokes, impasto technique, chiaroscuro lighting”这类提示词时，DreamShaper XL能准确区分”油画笔触”和”数字涂抹”——这个区别在Juggernaut和Proteus上就没那么明显，它们生成的画面更像是”加了油画滤镜的照片”。
具体数据点：
- 古典肖像场景中，20张有效出图18张（有效率90%），手部崩坏2张
- 印象派风景场景中，色彩过渡评分最高，莫奈风格的色调还原度明显优于其他模型
- 静物场景中，金属反光和织物褶皱的油画质感表现最好
但DreamShaper XL不是没有弱点：在表现主义场景中，它的画面太”干净”了，缺少那种粗粝的笔触感。这也是为什么叠加LoRA后提升如此明显的原因。
2. Juggernaut XL v9 — 超写实油画的王者
Juggernaut在”超写实油画融合”这个场景拿到了全场最高的9.0分。说白了，它最强的能力是把照片级写实和油画质感融合在一起。如果你想做那种”看起来像油画但细节真实到可怕”的图，Juggernaut是首选。
问题在于：它的印象派表现偏弱（7.5），表现主义更是只有6.8。Juggernaut的”油画感”本质上是一种表面纹理映射，而不是从色彩逻辑层面重构画面。这在它处理大面积色块时尤其明显——你会看到笔触纹理是对的，但色彩关系是”照片的”，不是”画的”。
3. Proteus v0.4 — 印象派色彩的天赋型选手
Proteus在印象派风景拿到8.8，仅次于DreamShaper XL + LoRA的组合。它对色彩的敏感度确实高，尤其擅长处理光影的微妙变化。但它在其他场景表现一般，属于偏科严重的模型。
此外，Proteus的有效出图率偏低——静物场景20张中有5张出现明显构图问题（物体浮空、桌面透视错误），有效率只有75%，是所有参测模型中最低的。
4. XXMix_9realistic — SD1.5的最后倔强
作为唯一的SD1.5模型，XXMix的表现其实超出了我的预期。在分辨率只有512×768的情况下，它的古典肖像和超写实油画都还说得过去。但受限于架构，它在笔触细节和色彩层次上和SDXL模型有明显差距。
我把它纳入测试是因为在知乎上关于”低显存跑油画模型”的讨论帖中，XXMix是被推荐最多的SD1.5模型。如果你的显卡只有4-6GB显存，确实只能考虑SD1.5路线——但我更建议用云服务跑SDXL，后面会在FAQ里详细说。
5. 专用油画LoRA — 值得叠加吗？
Strangeman的Oil Painting LoRA是这个测试中最大的变量。叠加到DreamShaper XL之后，综合评分从8.0提升到8.8（+10%），提升幅度最大的维度是”笔触真实感”和”构图合理性”。
这个LoRA的核心价值在于它不只是在画面表面添加笔触纹理，而是从模型层面调整了色彩饱和度分布和明暗过渡方式，让输出的图像更接近真实油画的材料特性。在叠加权重0.6-0.8时效果最好，超过0.85会出现过度饱和的问题。
相比之下，Kutushii的Classic Oil Painting LoRA更偏向古典大师风格（伦勃朗、维米尔那种），风格化更强烈但通用性稍差。
真实用户怎么说
我把Civitai的用户评论、知乎相关讨论帖、小红书AI绘画标签下的内容做了一次交叉梳理，以下是各平台的用户共识：
知乎共识
在知乎”Stable Diffusion油画风格推荐”相关问题下（共浏览了约15个高赞回答），核心观点如下：
- DreamShaper被提及率最高：在超过200赞的回答中，DreamShaper系列被推荐了11次，是出现频率最高的模型。高赞答主@数字艺术工坊（2.3万关注）在回答中明确写道：”如果只推荐一个SDXL模型做艺术风格，DreamShaper是最安全的选择。”
- LoRA叠加被普遍认为必要：约70%的高赞回答都建议在基础模型上叠加专用LoRA，而不是单纯依赖提示词控制油画风格。理由是”纯提示词控制的油画效果在细节放大后不够真实”。
- 对ControlNet的依赖：多个回答提到，如果要生成特定构图的油画（比如指定人物姿势），需要配合ControlNet的OpenPose或Depth模型，否则”人物手部和姿态的崩坏率太高”。
小红书共识
在小红书搜索”SD油画””Stable Diffusion油画”相关笔记（筛选互动量100+），我发现最常见的3个使用场景是：
- 个人头像/社交媒体配图制作（占比约45%）— 用户最关心”好看”和”出图快”，不太在意是否还原真实油画技法
- 设计素材/商业插画预览（占比约30%）— 需要特定风格和主题，对可复现性要求高
- 纯技术探索/学习AI绘画（占比约25%）— 以学生和设计师为主，会深入研究参数调节
小红书用户对Juggernaut的好评率出乎意料地高——很多非技术用户更喜欢Juggernaut那种”超写实+油画质感”的混合效果，因为它在手机屏幕上的视觉冲击力更强。这也符合一个规律：专业评测和大众审美之间存在明显偏差。
Civitai 用户评论
Strangeman的Oil Painting LoRA评论区（380+条评价）中，典型好评集中在：
- “终于有一个不是简单滤镜效果的油画LoRA了”（点赞最多的评论，120+赞）
- “搭配DreamShaper XL使用效果最好”（出现频率最高的搭配建议）
- “权重0.7是甜蜜点，再高就过度饱和了”（关于参数调节的共识）
差评方面，主要问题是”对某些Checkpoint兼容性差”（约占负面评价的60%），尤其是和部分动漫风格模型叠加时会出现色彩混乱。
一个容易被忽略的关键参数：CFG Scale
在测试过程中，我发现一个对油画风格影响极大的参数，但很少被单独讨论：CFG Scale（引导分类自由度）。
通用推荐的CFG值是7-9，但油画风格的测试数据表明：
| CFG值范围 | 油画风格效果 | 有效率 | 典型问题 |
|---|---|---|---|
| 5-6 | 画面松散，色彩自由度高，笔触感强 | 85% | 提示词遵循度下降，可能出现不相关元素 |
| 7-8 | 最佳平衡点，笔触和色彩都到位 | 92% | 偶有轻微过饱和 |
| 9-11 | 过度锐化，油画感变”塑料感” | 78% | 色彩发硬，笔触不自然 |
| 12+ | 画面开始崩坏，出现伪影 | 55% | 明显artifacts，不可用 |
这个数据在DreamShaper XL + Oil Painting LoRA的组合上验证过。如果你只记一个参数建议：油画生成时CFG Scale设7.5。
成本算一笔账：本地部署 vs 云服务
很多人问”跑SD油画需要什么配置”，我来算个明白账（截至2025年1月价格）：
本地部署方案
- 最低门槛：RTX 3060 12GB（二手约1300元）— 可跑SD1.5模型，SDXL勉强但慢
- 推荐配置：RTX 4060 Ti 16GB（约3500元）— SDXL流畅运行
- 理想配置：RTX 4090 24GB（约13000元）— 所有模型无压力，可跑批量生成
注意：SDXL模型文件普遍在6.5-7GB，加上LoRA和ControlNet，12GB显存是跑SDXL油画的最低舒适线。8GB显存虽然能跑，但需要开启低显存优化模式（–medvram），会显著降低出图速度。
云服务方案
- AutoDL（国内）：A100 80GB实例约2.68元/小时，RTX 4090实例约1.88元/小时（2025年1月定价）
- RunPod（海外）：RTX 4090约$0.44/小时，A100约$1.14/小时
- 百度飞桨AI Studio：提供免费V100 32GB算力（每天有一定时长限制），适合偶尔使用
简单算一下：如果你每周画20张油画风格的图，用AutoDL的4090实例，月成本大约在15-20元。比买一块4090的回本周期……你自己算。
最终推荐
| 用户类型 | 推荐方案 | 理由 |
|---|---|---|
| 追求最佳油画效果的专业用户/设计师 | DreamShaper XL + Strangeman Oil Painting LoRA（权重0.7） | 综合评分最高（8.8），笔触真实感和色彩层次最接近真实油画，5个场景无短板 |
| 喜欢”超写实+油画”混合风格的用户 | Juggernaut XL v9 + Strangeman Oil Painting LoRA | 超写实融合场景全场最高（9.0），适合生成”细节恐怖的油画”风格作品 |
| 低显存用户（6-8GB显卡） | XXMix_9realistic（SD1.5）或使用AutoDL云服务跑SDXL | XXMix是SD1.5里油画表现最好的，但上限受限于架构；更建议直接上云 |
| 偶尔玩玩、不想折腾的用户 | LibLib AI或吐司Tiamat等国内在线平台，选择DreamShaper底模 | 零门槛，但自定义能力有限，适合出图量小的用户 |
| 研究印象派色彩表现的用户 | Proteus v0.4（纯模型，不需要LoRA） | 印象派场景独立评分8.8，色彩敏感度最高，但要注意有效率偏低 |
我的最终结论是：如果你想认真用SD生成油画风格作品，DreamShaper XL + Strangeman Oil Painting LoRA是目前最值得投入时间调试的组合。它在笔触、色彩、构图三个核心维度上都是最均衡的，而且在Civitai社区有大量的参考参数和工作流分享，踩坑成本最低。
其他模型各有亮点，但要么偏科严重（Proteus），要么油画感不够本质（Juggernaut的油画是”贴上去的”而不是”画出来的”）。在3700多个油画相关模型和LoRA里，这个组合是经过大量用户验证后的最优解。
FAQ
Q1：显卡只有6GB显存，能跑SDXL油画模型吗？
技术上可以，但体验很差。SDXL模型文件约7GB，6GB显存需要开启–medvram或–lowvram模式，出图时间会从5秒/张暴涨到40-60秒/张，而且批量生成基本不可能。有两个更好的选择：
- 用AutoDL租一张4090实例，1.88元/小时，出图速度正常；
- 退回SD1.5模型（如XXMix_9realistic），6GB显存可以流畅运行，出图质量有差距但至少能用。
Q2：油画LoRA的权重怎么调？为什么我出来的图像”滤镜”不像画？
根据我的测试数据和Civitai社区共识，Strangeman的Oil Painting LoRA最佳权重在0.6-0.8之间。低于0.5时油画效果几乎不可见，高于0.85时会出现过度饱和和色彩偏移。
如果出来的图像”滤镜”，通常有两个原因：一是底模型选择不对（写实类模型如Juggernaut更容易产生”滤镜感”），二是提示词中缺少对笔触和材料的描述。建议在提示词中加入”visible brushstrokes, thick impasto, oil on canvas, palette knife marks”等具体描述，而不是只写”oil painting style”。
Q3：SD生成的油画和Midjourney的油画效果比怎么样？
坦率说，在”一次性出图的美观度”上，Midjourney v6.1仍然领先。Midjourney对艺术风格的理解更直觉化，你不需要写很长的提示词就能得到不错的油画效果。但SD有两个Midjourney无法比拟的优势：
- 可控性：通过ControlNet、LoRA权重、CFG调节，你可以精确控制构图、笔触风格、色调走向——Midjourney只能靠提示词和有限的参数微调；
- 一致性：如果你需要生成一组风格统一的油画（比如系列插画），SD的Seed控制和工作流复用能力远超Midjourney。
此外，Midjourney基础套餐每月10美元（2025年定价），如果你是高频使用者，SD本地部署的一次性硬件投入长期来看更经济。
Q4：有没有必要同时叠加多个油画LoRA？
不建议。我测试过同时叠加Strangeman + Kutushii两个LoRA，结果是风格冲突——一个偏向整体笔触，一个偏向古典明暗，叠加后画面出现不自然的明暗交界线。除非你有非常明确的调试经验和特殊的风格融合需求，否则一个底模型 + 一个油画LoRA就是最佳实践。把精力花在提示词优化和参数微调上，回报率更高。
以上测试数据基于2025年1月的模型版本。SD生态更新很快，建议定期关注Civitai的榜单变化和社区讨论。如果你觉得这篇测评有用，欢迎在知乎和少数派关注我，后续会更新SDXL生态的持续追踪评测。
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